數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網的核心，即通過工業(yè)數(shù)據(jù)全周期的感知、采集和集成應用，形成基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性智能，實現(xiàn)機器彈性生產、運營管理優(yōu)化、生產協(xié)同組織與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動工業(yè)智能化發(fā)展。
面向工業(yè)互聯(lián)網的大數(shù)據(jù)相關應用系統(tǒng)，從功能視角看，主要由數(shù)據(jù)采集與交換、數(shù)據(jù)預處理與存儲、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅動下的決策與控制應用四個層次五大部分組成。
數(shù)據(jù)采集與交換層主要實現(xiàn)工業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集與交換，數(shù)據(jù)源既包含來自傳感器、SCADA、MES、ERP等內部數(shù)據(jù)，也包含來自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)，主要包含對象感知、實時采集與批量采集、數(shù)據(jù)核查、數(shù)據(jù)路由等功能。
數(shù)據(jù)預處理與存儲層的關鍵目標是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網數(shù)據(jù)的初步清洗、集成，并將工業(yè)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)對象進行關聯(lián)，主要包含數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)存儲等功能。
數(shù)據(jù)建模層根據(jù)工業(yè)實際元素與業(yè)務流程，在數(shù)據(jù)基礎上建構用戶、設備、產品產線、工廠、工藝等數(shù)字模型，并結合數(shù)據(jù)分析層提供數(shù)據(jù)報表、可視化、知識庫、數(shù)據(jù)分析工具及數(shù)據(jù)開放功能，為各類決策的產生提供支持。
決策與控制應用層主要是基于數(shù)據(jù)分析結果，生成描述、診斷、預測、決策、控制等不同應用，形成優(yōu)化決策建議或產生直接控制指令，從而實現(xiàn)個性化定制、智能化生產、協(xié)同化組織與服務化制造等創(chuàng)新模式，并將結果以數(shù)據(jù)化形式存儲下來，最終構成從數(shù)據(jù)采集到設備、生產現(xiàn)場及企業(yè)運營管理持續(xù)優(yōu)化閉環(huán)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用覆蓋工業(yè)生產的全流程和產品的全生命周期。工業(yè)大數(shù)據(jù)的作用主要表現(xiàn)為狀態(tài)描述、診斷分析、預測預警、輔助決策等方面，在智能化生產、網絡化協(xié)同、個性化定制和服務化延伸四類場景下發(fā)揮著核心的驅動作用。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術應用示意如圖1所示。
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